Buscar, sugerir y personalizar

Cruzar valores, columnas, tablas, palabras, frases, lugares, organizaciones, momentos en el tiempo: Absolutamente cualquier conjunto de Datos es representable.

En el 2009 hablábamos que el futuro de la búsqueda de información no era la búsqueda, sino la entrega debido al poder de las Redes Sociales.

En el 2010 apostábamos por sistemas de personalización y recomendación por fin efectivos con impacto en negocio explotando interacciones humanas en ecosistemas digitales.

En el 2011 pronosticábamos la revolución del Dato, potenciado precisamente por todos esos nuevos canales de enriquecimiento de información, el Social Data y el Open Data.

Las cosas transcurren tan rápido amigos que ya estamos en Mayo del 2011 y tenemos que revisitar las tendencias para darle al Poder de la Visualización de Datos el protagonismo que se merece y lo que es más fascinante; el papel fundamental que ejercerá en el futuro inmediato de los sistemas de Búsqueda de Nueva Generación.

Visualizar Datos permite disolver la complejidad con la capacidad de comprensión de las personas.

Encuentro fascinante que haya espacios esenciales al aprovechamiento de información en cuales quiera que sean los procesos de negocio donde ningún modelo computacional alcanza la capacidad del intelecto humano, estamos a años luz en lo referente a todo proceso creativo y en definitiva en la Síntesis y formulación de estrategias que son de las que depende el éxito o el fracaso de Negocios, Campañas Electorales, Estrategias Militares o Relaciones Personales.

Por lo tanto hay datos que imprescindiblemente el ser humano ha de consumir, datos complejos, ricos, cruzados, multi-dimensionales para los que la Visualización es el único camino.

Hoy ha sido un día sensacional, haber tenido la oportunidad de conocer y escuchar en vivo a @thomasknoll en el Web 2.0 en San Francisco compartir su visión sobre la imposibilidad de gestionar, conducir o controlar comunidades en espacios sociales.

Social en la tierra o social en Inernet; No Difference!

Siempre hemos defendido que los comportamientos que fluyen en ámbitos sociales, sean digitales o sean analógicos, son los mismos. Esa mirada de discoteca (o ese ignorar meticulosamente estudiado), ese alarido de concierto, ese momento “flashes” de entrada en espacio lleno de miradas, esa conversación, esa tristeza, ese ansia de conquista, deprecación o negatividad, todas esas emociones, todas esas sensaciones son inherentes al comportamiento humano, sea en un banco de la plaza de tu pueblo o en tu twitter timeline, es la misma cosa.

La naturaleza de lo Social

Un punto fundamental en diseñar con éxito estrategias y productos de éxito social (como decía no importa si es analógico o digital), es comprender la naturaleza del sistema social.

Un sistema social es de naturaleza distribuída, como lo es una bandada de pájaros, un banco de peces, la red de semáforos de tu ciudad, el clima o el universo. Es caótico, compuesto por una red de nodos que actúan en base a lo que hacen los nodos que le rodean.  Gestionar, influenciar, coordinar, orquestar o lo que quieras hacer con estos sistemas tiene que surgir, fluir e interactuar del mismo modo distribuido y un Community Manager, en mi opinión, y para agrado en la de @thomasknoll es a una red social un elemento decorativo que no penetra ni constituye una arquitectura que influencie lo social.

Las comunidades no se gestionan, se gestionan ellas mismas.

Si el año pasado apostamos por un 2010 donde los sistemas de recomendación y entrega de información serían el eje en la evolución de los patrones de Encontrabilidad, para el 2011 pronosticamos un escenario donde el dato cobra vida alimentándose y disolviéndose con el comportamiento cada vez más conocido de sus usuarios.

Instant Search ha sido sin lugar a la más mínima duda el gran hito en términos de experiencia de consumo de información, un ejemplo perfecto del impacto de la personalización y un hito histórico en términos de Encontrabilidad que el 2010 nos ha dejado.

Instant Search recrea un acercamiento inmediato de la información al usuario, anticipando paquetes de información antes de que sean demandados de tal forma que llegado el momento de petición ya están ahí.

Me recuerda a una anécdota que una amiga de un hotel de gran lujo me contó sobre Tom Cruise, cuyo deseo era tener un Capuchino en la puerta de su habitación recién hecho independientemente de a que hora se levantara, de tal modo que a cada 2 minutos subían un Capuchino, y bajaban el anterior hasta que Mr. Cruise abría la puerta y recogía su Capuchino recién hecho sin necesidad de pedirlo.

Poco a poco y de forma previsiblemente creciente durante el 2011, los usuarios seremos personas cada vez más “conocidas” para las fuentes online de consumo.

Nunca antes había sido posible evidenciar el perfil de una persona tras unas pautas de uso online con tanta fidelidad, nunca había sido posible geo-referenciar a tantos usuarios en tantos hábitos de consumo, nunca antes habíamos dispuesto de tanta riqueza de opinión sobre productos y servicios, nunca antes cientos de millones de personas habían compartido de forma abierta y continuada sus sentimientos, sus gustos e incluso sus sueños.

Todo esto es el caldo de cultivo ideal para que los datos cobren vida propia, nutriéndose insaciablemente y colmando con mayor efectividad nuevas experiencias que permitan alcanzar los más altos niveles de satisfacción de usuario.

Hace tan sólo 3 ó 4 años un usuario consumiendo cual quiera que sea el producto, servicio o información online, era un extraño, un forastero desconocido visitando un hostal de carretera. Hace 2 ó 3 años comenzó a ser un cliente previsible y agrupable en pautas comunes de un Holiday Inn mientras que hoy en día y en cada vez más escenarios es posible conocer y cruzar infinidad de detalles que permiten anticipar todo tipo de intenciones como si de un hotel de gran lujo y un cliente VIP se tratara.

Los grandes hitos que surjan durante el 2011 en términos de consumo de información, productos y servicios online se sustentarán precisamente en la creciente capacidad de prever las necesidades de los usuarios.

En las redes sociales como Twitter, Facebook o Linkedin encontramos el ejemplo ideal de esta pauta. Dichas redes cultivan datos que viven para recortar la distancia que separa a un perfil de un consumible.

Si en el 2010 los datos florecieron, en el 2011 se transformarán en árboles frutales de profunda raíz y jugosos frutos, ofreciendo posibilidades de negocio donde las mejores estrategias de búsqueda, procesado y enriquecimiento de información juegan un papel esencial al éxito.

Desde la irrupción del fenómeno de la participación y en especial de la micro-mensajería en “tiempo real” y en abierto, vivimos como los acontecimientos surgen y se propagan a velocidad de vértigo.

Propagación eventos en Redes Sociales

Empecemos con un ejemplo concreto, el amerizaje del vuelo de US Airways (15 de Enero del 2009) en el Hudson River, donde las primeras informaciones surgieron en Twitter (la primera foto fue de @jkrums y puede verse desde aquí), mientras que el Wall Street Journal tardó 25 minutos en informar.

US Airways ameriza en el Hudson River

Continuar leyendo…

La forma en la que buscamos información está cambiando. No solo están cambiando los sistemas y fuentes de información, sino que los propios dispositivos desde los que buscamos nos obligan a cambiar nuestros hábitos de búsqueda.

Todos seguimos siendo usuarios frecuentes de buscadores web genéricos como Google, pero cada vez más, descubrimos información mediante personas y no sistemas. Es decir, utilizamos nuestros contactos como filtradores de información. El PageRank ahora lo definimos nosotros en base a quien seguimos en nuestras redes. Pero el eje de esta entrada no es este tema en cuestión, el cual ya ha suscitado numerosas conversaciones en este blog, sino como están cambiando los hábitos de búsqueda en otros dispositivos, como por ejemplo los móviles, iPads, the “Internet of Things” etc..

Nuestra visión es que la búsqueda no se va a representar como hasta ahora, escribir termino en cajón y mostrar 10 resultados, sino que la búsqueda va a ser ubicua, va a estar presente en todos lados, tanto a nivel alto como buscador de aplicaciones, como dentro de las propias aplicaciones a nivel de contenido y de navegación.

A partir de ahora el propio texto que estés leyendo podrá ser utilizado para disparar nuevas acciones de búsqueda y recomendaciones. Ya no hace falta ir a Google, puedes buscar desde la propia noticia! En un iPad o en tu blackberry ir a Google requiere abrir un nuevo navegador, teclear la url, pegar el texto en el cajón, lanzar la búsqueda, revisar la página de resultados, etc..todo esto va a desaparecer mediante las nuevas formas de interaccionar con texto no estructurado.

Os enseño algunos ejemplos interesantes:

- Apture: Detecta entidades (personajes, lugares, organizaciones, canciones, libros, etc..) y crea mashups de datos.

Apture hyperlinks

- Dixio: Clickando sobre una palabra conseguimos saber su significado.

Dixio online dictionary

- HighlightClickconnect de Emantix & Connect: permite clickar o seleccionar cualquier pedazo de texto e hiper-vincularlo de diferentes maneras (búsquedas, links relacionados, etc..)

Highlightclickconnect

- Tynt: the Copy & Paste Company: Su servicio de pop-up, detecta cuando un texto copiado es susceptible de ser una intención de búsqueda y la lanza automáticamente.

Tynt: the copy & paste company

Todos estos ejemplos son posibles principalmente gracias a los avances realizados en el campo de la minería, analítica y procesamiento de texto no estructurado (semántico & probabilístico), lo cual permite interpretar el significado de un pedazo de texto antes de ejecutar una acción, y también, no nos olvidemos, a los avances en experiencia de usuario, los cuales nos permiten interactuar con el texto en múltiples maneras en múltiples dispositivos, permitiendo nuevas experiencias de uso. En este hilo, recomiendo esta lectura sobre Pervasive Ubiquitous Design.

En resumen, las nuevas formas de buscar y de interactuar con texto ya están aquí! Con clickar sobre el texto ya podemos activar acciones de búsqueda, recomendaciones, etc…decid adiós al cajón de búsqueda tal y como lo conocéis hasta ahora!!

El año pasado comenzamos a escuchar el nuevo concepto de Enterprise Social Search en distintos foros sobre busqueda empresarial al otro lado del charco. Este nuevo término no se refiere a la implantación de redes sociales en su organización (i.e. Facebook, Twitter, Yammer, etc..), sino a como mejorar la búsqueda y encontrabilidad de información conectando las redes y perfiles de sus empleados y colaboradores en los procesos de recuperación. En muchas ocasiones es tan importante encontrar un buen documento sobre un determinado tema de interés, como dar con un experto en la materia que me pueda asistir. Además de información, buscamos expertos o personas que hayan demostrado algún interés sobre la materia previamente. Pasamos de Information Retrieval a User Retrieval.

La siguiente presentación de @brynn y @semanticwill muestra algunos de los caminos en los que estamos trabajando con nuestros clientes en la actualidad, relacionar perfiles* de usuario a temas y areas de concomiento y ofrecer estos datos durante los procesos de búsqueda de manera contextual y relevante.

*Nota: cuando me refiero a perfiles, un término de por sí muy vago y subjetivo, me refiero tanto a perfiles explícitos (como por ejemplo datos provenientes del directorio activo como departamento, funciones, redes, etc y otros generados por el propio usuario, como tags, documentos recomendados y/o votados,  etc) como también a perfiles ímplicitos (tales como comportamientos de navegación, lectura y búsqueda de dicho usuario reflejado en históricos y otros lugares).

Los autores de la presentación distinguen entre tres tipos de búsqueda social:

Continuar leyendo…

Sin duda alguna el año 2010 nos deparará novedades en cuanto a la explotación de tecnologías y métodos de procesado de información, búsqueda, relaciones, enriquecimiento, etc. Pero es en el contexto de redes sociales e interoperatividad con aplicaciones dónde se desarrollarán fascinantes avances.

Para acertar predictivamente sobre tendencias de encontrabilidad en 2010, propongo entender las motivaciones tras el comportamiento humano que sustentan nuestra forma de actuar ante un buscador vs nuestra forma de actuar ante una red social.

Los usuarios somos desganados a la hora de buscar información y el 2010 nos hará unos auténticos vagos. Preferimos invertir nuestro tiempo y esfuerzo en otras cosas mucho más importantes e inherentes a nuestra condición humana como darnos a conocer, conquistar o depredar, aspectos suficientemente satisfechos en las diferentes redes sociales en auge.

Cuando tenemos que buscar algo en Google, intentamos resolver la consulta con la máxima celeridad y con cualquier cosa nos conformamos. Sin embargo, dentro del contexto de nuestra actividad en redes sociales dedicamos el tiempo que sea necesario a seleccionar una sugerente foto de perfil, a publicar micro-mensajería cautivadora o a sumar seguidores. Digo esto para remarcar que consideramos más útil dedicar tiempo a nuestros perfiles e identidades digitales que al asunto mundanal, circunstancial e inmediato de resolver una pregunta en un buscador generalista.

Conectar la identidad de un usuario en una red social para que ésta sea la misma que en otra presencia online es una práctica actual en muchos medios además de ser un fenómeno creciente en sites gubernativas (US y UK). Este hecho en sí es irrelevante, lo verdaderamente impactante es la explotación de dicho perfil en aras de transformar lo que uno recibe del site en cuestión y esta explotación sucederá este año.

Este concepto mi amigo Borja Ramirez lo denomina User Retrieval en vez de Information Retrieval, dado que lo que orquesta el proceso de búsqueda no es un query articulado por un usuario, sino que el query es implícito al perfil del usuario y el flujo es a la inversa; la información actúa como query buscando el usuario con quién mejor ligue.

Si antes diseñábamos estrategias para facilitar que el usuario encontrase información, ahora el objetivo es cada vez más desarrollar métodos y software que facilite que la información encuentre al usuario. Este es un cambio fundamental con un impacto dramático en cualesquiera que sean las campañas para la distribución de productos, servicios o información.

Este cambio activado por la presencia de perfiles dinámicos, revive muchos viejos debates sobre la personalización, ofrece el caldo de cultivo idóneo para formular acciones a niveles de precisión y relevancia impensables hace 2 ó 3 años.

Sumemos a este nuevo valor de perfiles fidedignos y actualizados, las posibilidades de interoperatividad con un sin fin de activos de información ahora expuestos y explotables de nuevas y mejores formas, conectando con una extraordinaria oferta de información y estableciendo una entrega relevante.

En resumen, 2010, buscar menos, entregar más. Let’s play.

Este tema es delicado amigos, tiene miga la cosa. El otro dia John Batelle comentaba en su blog: mirad, salgo primero en Google para la búsqueda “Predictions 2009“. Y todos los que le leemos pensamos, pues será para ti figura, porque tu no sales ni siquiera en mi primera pagina!

The days of “normal” search results that everyone sees are now over. Personalized results are the “new normal,” and the change is going to shift the search world and society in general in unpredictable ways. Search Engine Land Blog

Durante el pasado año vimos el resurgir de la personalización en las búsquedas en Google, estuvieses o no logeado. Google guarda en tu navegador todo tu historial de búsquedas (i.e. cookies) y lo utiliza junto con los datos de tu ubicación (i.e. dirección IP) para personalizar las futuras búsquedas que realices. Es una nueva vuelta de rosca al PageRank. Es decir, si tu has pinchado en un resultado de 20minutos.es, pues entenderá que ese medio online es uno de tu interés y por lo tanto, lo subirá en la pagina de resultados de tus futuras búsquedas.

La personalización es algo inevitable y que veremos cada día más de ello en todo tipo de aplicaciones. La relevancia de una búsqueda es algo muy intrínsicamente ligado a la persona, al usuario. No debería de ofrecer los mismos resultados una búsqueda de “reutilización informacion sector público” para un abogado del estado que para un empresario de Internet. Y claro, esta tendencia no solo ocurre en las búsquedas, lo vemos y veremos cada vez más en noticias, en publicidad, en videos y televisión online, en libros ahora que el eBook está tan de moda, etc…Ya no solo somos consumidores, ahora somos productores. No se donde lei el otro día un nuevo palabro: prosumidores. Google ya lo hace con News (esta entrevista a Erick Schmidt merece la pena) y tambien con Adwords. Nosotros llevamos años hablando de personalización implícita y explícita, y puedes seguir nuestra última iniciativa desde Empathy Software.

Bueno, volviendo al hilo de este post, Google entiende que hay que socializar la búsqueda, y hay que intentar ofrecer a cada usuario lo que sea de su interés. Al carajo con las búsquedas universales y genéricas, ya nunca será lo mismo posicionarse en buscadores. Una búsqueda nunca más ofrecerá los mismo resultados a varios usuarios. ¿Esto quiere decir que los esfuerzos dedicados al SEO van a ser en balde? ¿cual es el impacto de esta nueva tendencia?

Vamos por partes:

Continuar leyendo…

Aquí tenéis la esencia de las reflexiones que me ha provocado el Workshop llamado Real-Time Marketing Operazionalising the Use of Social Media en el Web 2.0 Expo en New York.

La sesión fue dirigida por Jennifer Zeszut, CEO de Scout Labs.

La verdad me ha desilusionado un poco. Venía como siempre todo feliz y contento imaginando que el Workshop penetraría de una vez por todas el problema de utilizar SM en el favor empresarial con algo más que métricas y análisis dado que el propio acto de medir y analizar precisa sintetizar y todos estos hechos imposibilitan una actuación en tiempo real.

Pues bien, resulto que “Real-time” en el contexto del Workshop ha sido otro fuego de artificio que rápidamente brilló, y para cuando llegó el sonido su flash multicolor se desvaneció al tiempo que la audiencia se deshacía en un solidario “oooohhhh” hasta que finalmente dio lugar al vacío.

Continuar leyendo…

By Angel Maldonado

Como algunos conocéis desde el 26 de Octubre hemos lanzado, con el apoyo de nuestra empresa Colbenson, un nuevo proyecto de Investigación y Desarrollo denominado “Empathy Software”.

Trabajamos en buscar nuevas formas de encontrar información. Con la novedad de utilizar el perfil de un usuario en Internet (principalmente Redes Sociales) para que sea la información la que encuentre al usuario y no el usuario a la información. Vamos, que hablamos de personalizar.

Siguiendo al usuario @empathysoftware en Twitter podréis ver muy pronto (esperemos que antes del fin de Noviembre) la primera demo en abierto del Said, motor que realiza y gestiona la personalización. En esta demo actuaremos sobre los perfiles de Twitter aunque otros ejemplos para Linkedin y Facebook están en la coctelera.

Desde un punto de vista estratégico, el sentido de este proyecto se sustenta en la necesidad de llevar información, productos y servicios a cualquier parte donde sean útiles, de hacer que fluyan links relevantes y útiles a las conversaciones en Redes Sociales, gestionando esta entrega de información personalizada de tal forma que sea bienvenida.

Os recomiendo el último post que en el Blog de Empathy Software he publicado (cómo no lo iba a recomendar…) donde compartimos esta reflexión cardinal sobre el valor de Analizar actividad en Redes Sociales sin extenderlo hacia una Síntesis. Food for tought…

Strategies applied to the analysis of opinion on Traditional Media are being brought to the analysis of Social Media. Would these work?

 

The analysis of an eco-system, whether is traditional or new media is not enough to deliver a sound product strategy. Analysis shall produce a synthesis.

Within the Social Media context, there are numerous software vendors and consultants that focus on analysing opinions throughout time, detecting most influential commentators, displaying visually and attempting to group opinions by its Sentiment whether is positive, negative or neutral so a Social Media manager can drive strategic decisions based on dashboards for Social Media metrics.

Besides the fundamental differences of Social Media vs Traditional Media, the same analytics based concepts are proposed to drive strategies.

Continuar leyendo…