Buscar, sugerir y personalizar
Todo lo relacionado con el problema de localización de información y datos (texto, audio, video) ya sea generada en ámbito empresarial, social o institucional.
Conseguir que el buscador de tu canal online sea relevante, es decir que los usuarios encuentren lo que buscan y el negocio logre conversión bottom-line no es una tarea banal. Ni siquiera es una cuestión tecnológica. La clave para mejorar la conversión de las búsquedas es de método.
A continuación presentamos 5 buenas prácticas para lograr mejorar la relevancia de tu buscador:
1) Mejorar calidad de datos: Blanco y en botella. Un buscador nunca funcionará de manera óptima si los datos no tienen una calidad aceptable. Es fundamental trabajar sobre (a) normalización estructura datos y procesos publicación (p.ej. formar a publicadores sobre etiquetado contenidos) y (b) enriquecimiento de datos mediante técnicas de analítica de texto y detección de entidades.
2) Adaptar búsquedas populares a negocio: El primer paso para mejorar la conversión es trabajar sobre el cuello de la larga cola: las búsquedas más populares las cuales dependiendo del sector, suelen rondar en horquilla de 60%-40% hasta 80%-20%, es decir el 80% de las búsquedas ocurren con el 20% de los términos. La práctica más extendida en este caso es la utilización de enlaces destacados y sinónimos mediante la figura de un administrador del buscador (i.e. Search Manager): detecta las búsquedas más populares y asigna enlaces y sinónimos a dichos keywords.
3) Adaptar búsquedas fracasadas a negocio: El siguiente paso es el de introducir nuevos indicadores que detecten cuales son las búsquedas con baja conversión, las que fracasan: (a) 0 resultados (b) alto grado de paginación (c) abandono y (d) re-búsqueda. Una vez se detectan se pueden corregir de múltiples formas, entre ellas mediante uso de sugerencias auto-suggest, enlaces destacados, búsqueda por facets, búsquedas relacionadas, etc…todas ellas lideradas por la figura del Search Manager.
4) Adaptar búsquedas fracasadas a comportamiento usuarios | Behavioural Data Driven Search: Bien, aquí empieza la cosa a ponerse interesante. Una vez que tenemos procesos de monitorización de búsquedas fracasadas, debemos buscar mecanismos para detectar posibles candidatos a esas búsquedas, pero no mediante “negocio” (i.e. Search Manager) sino mediante comportamiento de usuarios. Es decir, una práctica que se está extendiendo en este campo es la detección de contenidos con altos niveles de CTR y de engagement (i.e. duración en página, porcentajes de rebote, scroll, acciones sobre contenidos como añadir a carrito, votar, recomendar, etc..) y el posicionamiento de los mismos en el ranking orgánico y como enlaces destacados. Esta práctica funciona fenomenal puesto que automatiza muchas tareas hasta día de hoy manuales y principalmente porque adapta el buscador continuamente a las patrones de búsquedas y pautas de consumo de los usuarios. El buscador que aprende solo…esto lo habíais escuchado antes verdad?
5) A/B Testing: Cada día más extendida en optimización de ranking en buscadores. Las búsquedas con baja conversión exponen diferentes sets de resultados según grupos de usuarios representativos. Es recomendable aplicar este método de manera esporádica y controlada sobre sub-sets de usuarios y franjas horarias con altos niveles de tráfico, para poder analizar datos significativos “estadísticamente” sobre los modelos de ranking testeados.
Como veréis la tendencia tiende hacia “socializar” la relevancia y continuamente adaptarla hacia los patrones de búsqueda de los usuarios. Es importante promocionar contextualmente una campaña con el buscador, pero ¿que pasa si nadie pincha sobre ella?
Al final la relevancia no es lo que uno piensa que un buscador debería ofrecer, sino lo que los usuarios deciden pinchar tras una búsqueda. La métrica dicta lo que es relevante, no el equipo de Marketing (por lo menos directamente como hasta ahora).
¿Tenéis alguna otra recomendación? ¿alguna técnica de mejorar un buscador que funcione y no hayamos tocado en este post?
Cruzar valores, columnas, tablas, palabras, frases, lugares, organizaciones, momentos en el tiempo: Absolutamente cualquier conjunto de Datos es representable.
En el 2009 hablábamos que el futuro de la búsqueda de información no era la búsqueda, sino la entrega debido al poder de las Redes Sociales.
En el 2010 apostábamos por sistemas de personalización y recomendación por fin efectivos con impacto en negocio explotando interacciones humanas en ecosistemas digitales.
En el 2011 pronosticábamos la revolución del Dato, potenciado precisamente por todos esos nuevos canales de enriquecimiento de información, el Social Data y el Open Data.
Las cosas transcurren tan rápido amigos que ya estamos en Mayo del 2011 y tenemos que revisitar las tendencias para darle al Poder de la Visualización de Datos el protagonismo que se merece y lo que es más fascinante; el papel fundamental que ejercerá en el futuro inmediato de los sistemas de Búsqueda de Nueva Generación.
Visualizar Datos permite disolver la complejidad con la capacidad de comprensión de las personas.
Encuentro fascinante que haya espacios esenciales al aprovechamiento de información en cuales quiera que sean los procesos de negocio donde ningún modelo computacional alcanza la capacidad del intelecto humano, estamos a años luz en lo referente a todo proceso creativo y en definitiva en la Síntesis y formulación de estrategias que son de las que depende el éxito o el fracaso de Negocios, Campañas Electorales, Estrategias Militares o Relaciones Personales.
Por lo tanto hay datos que imprescindiblemente el ser humano ha de consumir, datos complejos, ricos, cruzados, multi-dimensionales para los que la Visualización es el único camino.
Hoy ha sido un día sensacional, haber tenido la oportunidad de conocer y escuchar en vivo a @thomasknoll en el Web 2.0 en San Francisco compartir su visión sobre la imposibilidad de gestionar, conducir o controlar comunidades en espacios sociales.
Social en la tierra o social en Inernet; No Difference!
Siempre hemos defendido que los comportamientos que fluyen en ámbitos sociales, sean digitales o sean analógicos, son los mismos. Esa mirada de discoteca (o ese ignorar meticulosamente estudiado), ese alarido de concierto, ese momento “flashes” de entrada en espacio lleno de miradas, esa conversación, esa tristeza, ese ansia de conquista, deprecación o negatividad, todas esas emociones, todas esas sensaciones son inherentes al comportamiento humano, sea en un banco de la plaza de tu pueblo o en tu twitter timeline, es la misma cosa.
La naturaleza de lo Social
Un punto fundamental en diseñar con éxito estrategias y productos de éxito social (como decía no importa si es analógico o digital), es comprender la naturaleza del sistema social.
Un sistema social es de naturaleza distribuída, como lo es una bandada de pájaros, un banco de peces, la red de semáforos de tu ciudad, el clima o el universo. Es caótico, compuesto por una red de nodos que actúan en base a lo que hacen los nodos que le rodean. Gestionar, influenciar, coordinar, orquestar o lo que quieras hacer con estos sistemas tiene que surgir, fluir e interactuar del mismo modo distribuido y un Community Manager, en mi opinión, y para agrado en la de @thomasknoll es a una red social un elemento decorativo que no penetra ni constituye una arquitectura que influencie lo social.
Las comunidades no se gestionan, se gestionan ellas mismas.
Si el año pasado apostamos por un 2010 donde los sistemas de recomendación y entrega de información serían el eje en la evolución de los patrones de Encontrabilidad, para el 2011 pronosticamos un escenario donde el dato cobra vida alimentándose y disolviéndose con el comportamiento cada vez más conocido de sus usuarios.
Instant Search ha sido sin lugar a la más mínima duda el gran hito en términos de experiencia de consumo de información, un ejemplo perfecto del impacto de la personalización y un hito histórico en términos de Encontrabilidad que el 2010 nos ha dejado.
Instant Search recrea un acercamiento inmediato de la información al usuario, anticipando paquetes de información antes de que sean demandados de tal forma que llegado el momento de petición ya están ahí.
Me recuerda a una anécdota que una amiga de un hotel de gran lujo me contó sobre Tom Cruise, cuyo deseo era tener un Capuchino en la puerta de su habitación recién hecho independientemente de a que hora se levantara, de tal modo que a cada 2 minutos subían un Capuchino, y bajaban el anterior hasta que Mr. Cruise abría la puerta y recogía su Capuchino recién hecho sin necesidad de pedirlo.
Poco a poco y de forma previsiblemente creciente durante el 2011, los usuarios seremos personas cada vez más “conocidas” para las fuentes online de consumo.
Nunca antes había sido posible evidenciar el perfil de una persona tras unas pautas de uso online con tanta fidelidad, nunca había sido posible geo-referenciar a tantos usuarios en tantos hábitos de consumo, nunca antes habíamos dispuesto de tanta riqueza de opinión sobre productos y servicios, nunca antes cientos de millones de personas habían compartido de forma abierta y continuada sus sentimientos, sus gustos e incluso sus sueños.
Todo esto es el caldo de cultivo ideal para que los datos cobren vida propia, nutriéndose insaciablemente y colmando con mayor efectividad nuevas experiencias que permitan alcanzar los más altos niveles de satisfacción de usuario.
Hace tan sólo 3 ó 4 años un usuario consumiendo cual quiera que sea el producto, servicio o información online, era un extraño, un forastero desconocido visitando un hostal de carretera. Hace 2 ó 3 años comenzó a ser un cliente previsible y agrupable en pautas comunes de un Holiday Inn mientras que hoy en día y en cada vez más escenarios es posible conocer y cruzar infinidad de detalles que permiten anticipar todo tipo de intenciones como si de un hotel de gran lujo y un cliente VIP se tratara.
Los grandes hitos que surjan durante el 2011 en términos de consumo de información, productos y servicios online se sustentarán precisamente en la creciente capacidad de prever las necesidades de los usuarios.
En las redes sociales como Twitter, Facebook o Linkedin encontramos el ejemplo ideal de esta pauta. Dichas redes cultivan datos que viven para recortar la distancia que separa a un perfil de un consumible.
Si en el 2010 los datos florecieron, en el 2011 se transformarán en árboles frutales de profunda raíz y jugosos frutos, ofreciendo posibilidades de negocio donde las mejores estrategias de búsqueda, procesado y enriquecimiento de información juegan un papel esencial al éxito.
Desde la irrupción del fenómeno de la participación y en especial de la micro-mensajería en “tiempo real” y en abierto, vivimos como los acontecimientos surgen y se propagan a velocidad de vértigo.
Propagación eventos en Redes Sociales
Empecemos con un ejemplo concreto, el amerizaje del vuelo de US Airways (15 de Enero del 2009) en el Hudson River, donde las primeras informaciones surgieron en Twitter (la primera foto fue de @jkrums y puede verse desde aquí), mientras que el Wall Street Journal tardó 25 minutos en informar.
US Airways ameriza en el Hudson River
Este tema es delicado amigos, tiene miga la cosa. El otro dia John Batelle comentaba en su blog: mirad, salgo primero en Google para la búsqueda “Predictions 2009“. Y todos los que le leemos pensamos, pues será para ti figura, porque tu no sales ni siquiera en mi primera pagina!
The days of “normal” search results that everyone sees are now over. Personalized results are the “new normal,” and the change is going to shift the search world and society in general in unpredictable ways. Search Engine Land Blog
Durante el pasado año vimos el resurgir de la personalización en las búsquedas en Google, estuvieses o no logeado. Google guarda en tu navegador todo tu historial de búsquedas (i.e. cookies) y lo utiliza junto con los datos de tu ubicación (i.e. dirección IP) para personalizar las futuras búsquedas que realices. Es una nueva vuelta de rosca al PageRank. Es decir, si tu has pinchado en un resultado de 20minutos.es, pues entenderá que ese medio online es uno de tu interés y por lo tanto, lo subirá en la pagina de resultados de tus futuras búsquedas.
La personalización es algo inevitable y que veremos cada día más de ello en todo tipo de aplicaciones. La relevancia de una búsqueda es algo muy intrínsicamente ligado a la persona, al usuario. No debería de ofrecer los mismos resultados una búsqueda de “reutilización informacion sector público” para un abogado del estado que para un empresario de Internet. Y claro, esta tendencia no solo ocurre en las búsquedas, lo vemos y veremos cada vez más en noticias, en publicidad, en videos y televisión online, en libros ahora que el eBook está tan de moda, etc…Ya no solo somos consumidores, ahora somos productores. No se donde lei el otro día un nuevo palabro: prosumidores. Google ya lo hace con News (esta entrevista a Erick Schmidt merece la pena) y tambien con Adwords. Nosotros llevamos años hablando de personalización implícita y explícita, y puedes seguir nuestra última iniciativa desde Empathy Software.
Bueno, volviendo al hilo de este post, Google entiende que hay que socializar la búsqueda, y hay que intentar ofrecer a cada usuario lo que sea de su interés. Al carajo con las búsquedas universales y genéricas, ya nunca será lo mismo posicionarse en buscadores. Una búsqueda nunca más ofrecerá los mismo resultados a varios usuarios. ¿Esto quiere decir que los esfuerzos dedicados al SEO van a ser en balde? ¿cual es el impacto de esta nueva tendencia?
Vamos por partes:
Como algunos conocéis desde el 26 de Octubre hemos lanzado, con el apoyo de nuestra empresa Colbenson, un nuevo proyecto de Investigación y Desarrollo denominado “Empathy Software”.
Trabajamos en buscar nuevas formas de encontrar información. Con la novedad de utilizar el perfil de un usuario en Internet (principalmente Redes Sociales) para que sea la información la que encuentre al usuario y no el usuario a la información. Vamos, que hablamos de personalizar.
Siguiendo al usuario @empathysoftware en Twitter podréis ver muy pronto (esperemos que antes del fin de Noviembre) la primera demo en abierto del Said, motor que realiza y gestiona la personalización. En esta demo actuaremos sobre los perfiles de Twitter aunque otros ejemplos para Linkedin y Facebook están en la coctelera.
Desde un punto de vista estratégico, el sentido de este proyecto se sustenta en la necesidad de llevar información, productos y servicios a cualquier parte donde sean útiles, de hacer que fluyan links relevantes y útiles a las conversaciones en Redes Sociales, gestionando esta entrega de información personalizada de tal forma que sea bienvenida.
Os recomiendo el último post que en el Blog de Empathy Software he publicado (cómo no lo iba a recomendar…) donde compartimos esta reflexión cardinal sobre el valor de Analizar actividad en Redes Sociales sin extenderlo hacia una Síntesis. Food for tought…
Strategies applied to the analysis of opinion on Traditional Media are being brought to the analysis of Social Media. Would these work?
The analysis of an eco-system, whether is traditional or new media is not enough to deliver a sound product strategy. Analysis shall produce a synthesis.
Within the Social Media context, there are numerous software vendors and consultants that focus on analysing opinions throughout time, detecting most influential commentators, displaying visually and attempting to group opinions by its Sentiment whether is positive, negative or neutral so a Social Media manager can drive strategic decisions based on dashboards for Social Media metrics.
Besides the fundamental differences of Social Media vs Traditional Media, the same analytics based concepts are proposed to drive strategies.
Gracias a todos por el feedback, en especial a Carlos de Miguel.
Hablar de este concepto (“Sentiment Analysis“) ofrece una oportunidad inmejorable para cuestionarnos el sentido y el significado de las últimas proposiciones de interpretación de opiniones en Internet.
Es frecuente dejarnos llevar, cualquier persona con inquietudes en la tecnología que haya oído por primera vez hablar de “Sentiment Analysis” es una víctima potencial de las más primitivas técnicas de persuasión.
Cualquier etiqueta a cualquier concepto (sea nuevo a viejo) que venga acompañado o que recurra a las emociones, al sentir, es candidato de implicar a más de uno precisamente por su carga emocional.
No es lo mismo hablar con un responsable de marketing o con un político de una solución de “Sentiment Analysis” que de un sistema de valoración del sentido positivo o negativo de un pedazo de texto.
Guardiola no es el único que habla de feeling estos días, tras quitarse de un plumazo a Etoo. La semana pasada leí por lo menos tres o cuatro artículos sobre Sentiment Analysis, uno en el New York Times, otros dos en El Pais, La red comercializa tus sentimientos y Mi empresa vigila atentamente tu blog, etc..Es evidente que el rollito de extraer feelings de datos en Internet está de moda. Software que no solo monitoriza, sino interpreta y te dice que es lo que la web social dice de ti y tus productos. Pero ojo, esto no es nuevo, Autonomy sin ir mas lejos lleva hablando de Meaning-Based Computing por lo menos cuatro años…
Luego hoy me despierto con el ultimo post del blog de Colbenson, que habla del proyecto de clasificación automática de incidencias y tras conversar con las personas del equipo técnico sobre los retos que han tenido que superar para lograr indices altos de éxito, me han venido a la cabeza todos estos articulos más las conversaciones que he mantenido en distintos foros (en el blog de Netoraton, K-Government, Estrategia Digital, Busqueda Empresarial, etc..) sobre la “extracción” de significado o la capacidad de interpretar un pedazo de texto e inferir un “sentimiento” que el software tiene a día de hoy.
Entiendo y respeto que cada cual tiene su perspectiva sobre el tema. Mi visión desde un prisma técnico, tras unos cuantos años como consultor en proyectos de procesado de texto no estructurado, como son los de búsqueda, categorización y personalización de información, es que se está avanzando mucho pero aun es sumamente complejo automatizar procesos que “entiendan” el significado de un texto y realicen acciones sobre el mismo de manera desatendida. Esto por supuesto no quiere decir que este tipo de proyecto no deba abordarse, sino todo lo contrario, todo lo que quiero decir es que aun debemos de contemplar escenarios donde los procesos automáticos de extracción de sentido de un texto deben ser supervisados y analizados por personas expertos en la materia. Me preguntaban el otro día en uno de estos debates, ¿que es mejor un analista con una herramienta de “sentyment analysis” o sin ella? pues verdaderamente la respuesta no es sencilla, si la herramienta es muy muy muy buena, no hay duda! pero si en cambio el analista se va a pasar más tiempo ordenando y desordenando ideas dentro de la herramienta quizás hubiese ahorrado su tiempo observando de manera manual las 10-15-20 fuentes que desea monitorizar y extraer sus propias conclusiones.
A ver, como apasionado de las tecnologías que soy, está claro que yo tiro por investigar, diagnosticar y personalizar algún producto hacia las necesidades de una empresa, bien sea para clasificar incidencias o para determinar el sentido o efecto que una campaña de marketing ha tenido en las redes sociales, pero simplemente quiero advertir del peligro que estos proyectos contraen si la percepción del cliente no es la idónea a la hora de asumir expectativas.
Jews = Cause of Aids
Enterprise Search strategy needs to evolve and innovate by applying the successful Social Media principles of the Web.
An Enterprise user is boomed with frustrations when interacting with Enterprise information and knowledge at the corporate environment. While the same user on the web can find mostly anything needed and be easily updated on friends activities and thoughts.
For the retrieval part of Enterprise assets great progress has been made and yet, in my radar, only a very few set of companies tackle it successfully.
For the being updated on peers activities part, there is so much more that the Enterprise shall do and learn from the success of Social Media on the Web.
Taking Social Media success to the Enterprise decision making.
Such initiatives are already taking place empowered by collaborative platforms, internal communication tools, complementary micro-blogging apps or merely developed additions like allowing a user to populate the now classic “what are you working on?” field on its profile, work-space, and the like.
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- Angel Maldonado
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