Buscar, sugerir y personalizar

Borja Ramirez

Como continuación a la interesante entrada de Angel y tras haber participado personalmente en el internacionalmente publicitado proyecto del Servicio Extremeño de Salud al que hace mención, me permito añadir una serie de comentarios.

El principal valor obtenido tras la implantación de tecnología de búsqueda para la asistencia en la prescripción médica ha sido el de alertar al facultativo en el mismo momento de dar de alta una receta que uno o varios de los fármacos prescritos pueden causar un riesgo (leve/moderado/grave o muy grave)en el paciente.  El propio sistema puede de manera indirecta minimizar el riesgo de una prescripción desafortunada en un paciente.

El propio sistema realiza en tiempo real una serie de consultas cruzadas entre datos procedentes de bases de datos externas de fármacos, como por ejemplo el BOT del Consejo Gral. de Colegios Farmacéuticos, Guía Terapéutica GPT, etc.. y los propios datos del paciente (edad, sexo, alergias, histórico de tratamientos, etc..) con el fin de identificar “incompatibilidades” en la prescripción. El sistema trata de verificar que los fármacos que pretenden ser prescritos no van a interactuar de manera negativa entre si y/o con el paciente;  en caso de detectar cualquier situación de riesgo, el sistema genera las siguientes alertas automaticamente:

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Angel Maldonado

He vivido recientemente dos experiencias muy diferentes (Servicios Extremeño de Salud y Servicio Navarro de Salud; Osasunbidea) en proyectos de acceso, procesado y localización de información del uso en Servicios de Salud.

La diferencia estriba en que en un caso se trata de aplicar métodos que mejoren la localización de información externa mientras que en el segundo se trata me mejorar el acceso a contenidos internos.

Caso 1: Asistencia a la Prescripción:

En el primer caso, el problema radica en que el profesional médico tiene que atender a cada paciente en un tiempo record. Sumado a esto, el volumen de información disponible y que puede influenciar en la toma decisiones (posibles contra-indicaciones, nuevos estudios, etc) ha crecido de manera extraordinaria. Información de contraindicaciones, campañas, alertas institucionales y farmacéuticas, informes de investigación en decenas de publicaciones especializadas suman un conjunto de información donde el problema de encontrar crece.

El patrón de solución consiste en llevar al espacio de trabajo del profesional la información relevante. Mientras se visualizan los datos relacionados con el Perfil del paciente (edad, sexo, alergias, etc) sumados al los principios activos de los fármacos que están a punto de prescribirse. De tal modo que es posible detectar temas a tener en cuenta sin precisar que el profesional inicie una acción de investigación.

 Caso 2: Investigación Médica

En el segundo caso, el foco está en la información interna, en la producción propia a lo largo de todos los centros médicos y hospitales. En este caso el valor se extiende al aplicar las mejoras derivadas de agilizar la información a un conjunto de profesionales mucho mayor y no únicamente a los médicos mientras prescriben.

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