Buscar, sugerir y personalizar

* Este post ha sido publicado en Colbenson.es

La mitad de los usuarios del Buscador de Bankia procedentes de Google, aterrizan en nuestras landing pages optimizadas

Ya nadie duda que el tráfico procedente de los diferentes buscadores es esencial en nuestra web. Sabemos que no podemos canalizar todo el tráfico derivado desde estos buscadores a nuestra home, es imposible. Está claro que necesitamos diferentes páginas de aterrizaje o Landing Pages para incrementar la visibilidad de cada una de las secciones, ámbitos o temáticas en los que se divide nuestra empresa y con ello marcar el camino, ayudar, redirigir, y atraer nuevos usuarios a nuestro site. Aquí radica la importancia de una buena landing page…

Es evidente que los navegadores son nuestro vehículo y que, a través de los buscadores (nuestras carreteras), acceden a nuestro destino. Por supuesto que es imprescindible un buen asfalto (contenido, link building, popularidad, infraestructura, WPO, diseño atractivo, usabilidad,…), pero lo que convierte una buena carretera en una EXCELENTE es su señalización. Las landing pages son nuestras señales, nuestro GPS, que nos indican el camino y nos llevan hacia lo que realmente estamos buscando, nos llevan a encontrar nuestro objetivo: “Encontrabilidad“.

En Colbenson lo sabemos y, con OSP+SearchBroker, nuestra solución de búsqueda y analítica inteligente para maximizar la conversión de forma natural, lo hacemos realidad.

El último ejemplo es Bankia. Las visitas que recibe su Buscador, desarrollado y optimizado por Colbenson, provienen en cerca de un 20% desde buscadores generalistas (Google, Bing, Yahoo!, Ask,…). Y gran parte de este éxito se debe a las páginas de aterrizaje de las que dispone, es más, para los diferentes nichos de negocio donde se posicionan las landing, se puede llegar a superar el 50% (¡más de la mitad!) del tráfico vía buscadores web.

Una clara muestra es la página Voy a comprar una casa que, con su simulación SERP, se convirtió en la landing con más visitas del grupo, atrayendo el pasado mes de septiembre a más del 43% de los accesos al Buscador Bankia desde buscadores… y sigue creciendo!!

Aquellos usuarios que buscan, entre otras, inmobiliaria, inmuebles, hogares, viviendas, pisos, casas,… tienen ante ellos la respuesta, nosotros se la mostramos, sólo hay que acceder! ;)

¡¡Seguimos arriba!!

Conseguir que el buscador de tu canal online sea relevante, es decir que los usuarios encuentren lo que buscan y el negocio logre conversión bottom-line no es una tarea banal. Ni siquiera es una cuestión tecnológica. La clave para mejorar la conversión de las búsquedas es de método.

A continuación presentamos 5 buenas prácticas para lograr mejorar la relevancia de tu buscador:

1) Mejorar calidad de datos: Blanco y en botella. Un buscador nunca funcionará de manera óptima si los datos no tienen una calidad aceptable. Es fundamental trabajar sobre (a) normalización estructura datos y procesos publicación (p.ej. formar a publicadores sobre etiquetado contenidos) y (b) enriquecimiento de datos mediante técnicas de analítica de texto y detección de entidades.
2) Adaptar búsquedas populares a negocio: El primer paso para mejorar la conversión es trabajar sobre el cuello de la larga cola: las búsquedas más populares las cuales dependiendo del sector, suelen rondar en horquilla de 60%-40% hasta 80%-20%, es decir el 80% de las búsquedas ocurren con el 20% de los términos. La práctica más extendida en este caso es la utilización de enlaces destacados y sinónimos mediante la figura de un administrador del buscador (i.e. Search Manager): detecta las búsquedas más populares y asigna enlaces y sinónimos a dichos keywords.
3) Adaptar búsquedas fracasadas a negocio: El siguiente paso es el de introducir nuevos indicadores que detecten cuales son las búsquedas con baja conversión, las que fracasan: (a) 0 resultados (b) alto grado de paginación (c) abandono y (d) re-búsqueda. Una vez se detectan se pueden corregir de múltiples formas, entre ellas mediante uso de sugerencias auto-suggest, enlaces destacados, búsqueda por facets, búsquedas relacionadas, etc…todas ellas lideradas por la figura del Search Manager.
4) Adaptar búsquedas fracasadas a comportamiento usuarios | Behavioural Data Driven Search: Bien, aquí empieza la cosa a ponerse interesante. Una vez que tenemos procesos de monitorización de búsquedas fracasadas, debemos buscar mecanismos para detectar posibles candidatos a esas búsquedas, pero no mediante “negocio” (i.e. Search Manager) sino mediante comportamiento de usuarios. Es decir, una práctica que se está extendiendo en este campo es la detección de contenidos con altos niveles de CTR y de engagement (i.e. duración en página, porcentajes de rebote, scroll, acciones sobre contenidos como añadir a carrito, votar, recomendar, etc..) y el posicionamiento de los mismos en el ranking orgánico y como enlaces destacados. Esta práctica funciona fenomenal puesto que automatiza muchas tareas hasta día de hoy manuales y principalmente porque adapta el buscador continuamente a las patrones de búsquedas y pautas de consumo de los usuarios. El buscador que aprende solo…esto lo habíais escuchado antes verdad?
5) A/B Testing: Cada día más extendida en optimización de ranking en buscadores. Las búsquedas con baja conversión exponen diferentes sets de resultados según grupos de usuarios representativos. Es recomendable aplicar este método de manera esporádica y controlada sobre sub-sets de usuarios y franjas horarias con altos niveles de tráfico, para poder analizar datos significativos “estadísticamente” sobre los modelos de ranking testeados.

Como veréis la tendencia tiende hacia “socializar” la relevancia y continuamente adaptarla hacia los patrones de búsqueda de los usuarios. Es importante promocionar contextualmente una campaña con el buscador, pero ¿que pasa si nadie pincha sobre ella?

Al final la relevancia no es lo que uno piensa que un buscador debería ofrecer, sino lo que los usuarios deciden pinchar tras una búsqueda. La métrica dicta lo que es relevante, no el equipo de Marketing (por lo menos directamente como hasta ahora).

¿Tenéis alguna otra recomendación? ¿alguna técnica de mejorar un buscador que funcione y no hayamos tocado en este post?

El mercado de Enterprise Search se ha transformado, ha cambiado definitivamente. El proyecto de buscador corporativo como lo conocíamos ha dejado de ser un proyecto estratégicamente clave dentro de la empresa, ahora la estrategia de búsqueda, analítica y procesado de datos corporativos se ha convertido en el caballo de batalla de toda organización que quiera ser competitiva. Lo importante no es ofrecer una pagina con 10 resultados, ahora se trata de empujar el contenido a los clientes y empleados según sus intereses, bien sea a través de un cajón de texto libre o bien sea según la navegación, perfil, departamento, histórico de compras, grupo de contactos, etc.. del usuario en cuestión.

Los proyectos de búsqueda son ahora mucho más especializados. El foco de los proyectos ha dejado de ser la tecnología, ahora todo se enfoca en la experiencia de usuario y en generar valor bottom-line (incrementar ventas, conversión campañas, minimizar costes atención usuario, etc..). Los que nos dedicamos a este mundillo de la búsqueda y procesado de datos estamos de enhorabuena, entramos en una fase llena de nuevos retos y oportunidades:

- El concepto Enterprise Search está caduco. El reto de las empresas ya no es poder buscar en sus múltiples repositorios de información, sino procesar datos para que sean más encontrables, accesibles, contextualizables y personalizables a su negocio y sus clientes.

- El mercado de búsqueda Empresarial se ha fragmentado. Por un lado los big players (Microsoft Fast, Autonomy, IBM, etc..) se están posicionando fuertes en proyectos Enterprise de plataforma integral de datos (ECM + DCM+ Business Intelligence + Search…) y por otro lado vemos mucha diversificación y especialización de otras empresas con productos verticales para eCommerce, Medios, eDiscovery, etc, y horizontales como Customer Service, sistemas de recomendación, personalización, etc.

- Como consecuencia de esta fragmentación de mercado Gartner ha decidido eliminar el Magic Quadrant para Enterprise Search y ahora produce un simple MarketScope. Esto ha dado mucho que hablar, recomiendo la lectura de este debate en el grupo de LinkedIn de Enterprise Search.

- La tecnología ha dejado de ser un diferenciador en los proyectos de búsqueda. La gran mayoría de fabricantes ofrecen las mismas funcionalidades en sus productos, los cuales son ya casi una “commodity”. El factor de éxito de un proyecto de búsqueda no es la tecnología sino los conocimientos del integrador y su capacidad para sacar el máximo rendimiento al producto y saber adaptarlo al negocio (datos corporativos vs expectativas usuarios).

“ The other side of the argument was that companies are no longer will to pay big money for key word retrieval.” Stephen Arnold, Beyond Search, “Enterpire Search: Baloney Six Ways, like Herring”

-Las empresas ya no están dispuestas en invertir entre 200.000 y 500.000€ en implantar un buscador corporativo para que devuelva un listado de 10 resultados. Las tres grandes empresas en este área (Microsoft Fast, Autonomy y Endeca) ya lo han notado en sus cuentas de resultados y buscan nuevos nichos.

- La irrupción de tecnología de búsqueda Open Source ha sido espectacular, una autentica revolución, y ha actuado como un gran catalizador de cambios en el mercado de ES. La estabilidad, madurez y adaptabilidad de esta tecnología ha hecho que muchas empresas se hayan decantado por sustituir su actual plataforma de búsqueda sobre software comercial por soluciones libres como Lucene/Solr (The Guardian, Biblioteca Nacional, etc).

- Por otro lado, la diversificación del mercado ha propiciado una nueva ola de productos Open Source empaquetizados y especializados como LucidWorks Enterprise, SearchBroker, etc.

- Open Source Search no es futuro, sino presente. Analistas como IDC así lo advierten. La propuesta de valor de soluciones abiertas de búsqueda son principalmente “ rapid time-to-market, high-level functionality, flexibility and customization, low entry-level cost”. Lo curioso es que no es una cuestión puramente económica: las empresas no solamente están cansadas de incurrir en gastos de licencias, sino que demandan transparencia, escalabilidad y una comunidad con la cual compartir experiencias para adaptar dicho sistema a sus necesidades.

En el siguiente post de la mutación del Enterprise Seacrh hablaremos de la ubicuidad del buscador dentro de la empresa, y de los proyectos en los que se emplea.

Post publicado en colbenson.es.

Este articulo de S. Arnold de Beyond Search acerca de la guerra de precios entre Microsoft y Google por servicios de email corporativo me ha hecho reflexionar:

Microsoft has recently stepped up efforts to sells its online applications as Google intensifies its efforts to replace Exchange/Outlook and IBM Lotus Notes on desktops. Earlier this month, it dropped its prices by up to 50% on Exchange Online. Companies using or migrating to Exchange Online include GlaxoSmithKline, with 110,000 seats, and Aon, with 36,000 seats.

Es evidente, nosotros ya lo vemos cada vez más, que las empresas están perdiendo el miedo a externalizar servicios, en ocasiones tan críticos como el correo corporativo. Gmail de repente ya no es una locura para una empresa.

¿cuanto tiempo van a tardar las empresas en contratar el software de búsqueda empresarial en modo SaaS? Ya tenemos muchos ejemplos de que la tendencia es la de contratar la búsqueda como un servicio y no como un proyecto de implantación.

¿que opinais?

Borja Ramirez

Esta es la pregunta que muchos os preguntais y que nosotros tratamos de responder con más o menos acierto. La respuesta es muy simple: DEPENDE!!! Pero no depende tanto del producto que se utilice (Autonomy, FAST, Google, etc..), sino de la calidad de las fuentes que se deseen indexar! Depende de la calidad de los datos (i.e. metadatos) (más que del propio volumen de datos), depende de los requisitos funcionales (se requiere categorizar, extraer entidades, hipervincular datos entre si, introducir enlaces destacados, geo-posicionar contenidos, etc..), depende de la necesidades de seguridad (i.e. ¿existen permisos de lectura y usuarios a nivel de documento?), depende de las expectativas en el ranking de resultados y del tuning final del sistema, depende de las necesidades de arquitectura (i.e. no es lo mismo satisfacer 5 QPS que hacerlo para 80), etc…Un proyecto de implantación de un buscador empresarial puede ir desde un mes hasta unos 6 meses. Si todo está pensado y en su sitio al principio del proyecto, por ejemplo los datos están limpios, el interfaz diseñado (i.e. página de resultados, etc..), los escenarios de uso maquetados, etc…el proyecto se puede hacer en 2 semanas, pero si todos estos asuntos están áun verdes al inicio, el proyecto se demora.  Lo que sí es verdaderamente fundamental para el éxito de su proyecto es trabajar con expertos en proyectos de búsqueda empresarial para que hagan las preguntas oportunas al principio del proyecto y no al final, cuando se haya metido la pata.

Aqui en el grupo de LinkedIn de Enterprise Search teneis diversas respuestas a esta pregunta por algunos expertos en este tipo de proyectos.

Rarely, if ever, can you drop in a search engine, index the content and expect the user to be satisfied with the out-of-box results. Deployment is an iterative process of tuning the relevancy, massaging the data, reindexing, testing, repeating.

What can drag out the deliverable, and something often overlooked in the preliminary stages of an implementation are the acceptance requirements. Nailing these down at the start is key – sample queries, expected responses, indexing times, QPS requirements, navigation constructs ( categorization, entity extraction, etc..)….

… I’m sorry , I realize this hasn’t answered the question, but it reminds me of the question posed to the Sales guy : ” How much does a search engine cost?” His response, ” How long is a piece of string?”.

Borja Ramirez

Llevo tratando de escribir acerca de servicios SaaS por lo menos 3 meses, creo que ha llegado el momento ;)

Algunos de vosotros (cada día menos) os preguntareis que es SaaS. Bien, las siglas SaaS corresponden a Software as a Service, es decir software bajo demanda o software como servicio web. En otras palabras, se refiere a software en la nube que puedes utilizar con tu navegador y conexión a Internet; por ejemplo Gmail es un servicio SaaS de email. Pero ojo, SaaS no es lo mismo que ASP. ASP era principalmente un modelo de financiación, y fracasó entre otras razones porque las aplicaciones que servía no eran nativas Web, como lo son a día de hoy.

Bueno, tras esta breve intro, vamos al ajo: cada día son más los clientes que nos preguntan: ¿abordo mi proyecto de buscador de empresa internamente (i.e. comprar licencias e implantarlas) o “alquilo” el sistema en modo SaaS? Existen varios criterios que deben considerarse para tomar este tipo de decisión: de carácter económico (¿es más barato alquilar SaaS que un proyecto de implantación a medio plazo?), de seguridad (¿donde va a residir la documentación privada de la empresa?), de mantenimiento y administración de sistemas (¿que garantías me da un sistema sobre el cual no tengo control directo?), de disponibilidad o tiempos de puesta en marcha, etc.. que voy a intentar exponer en las siguientes lineas.

Por supuesto, no existe una formula mágica, la decisión correcta depende de muchos factores (proveedor, tecnología, calidad servicio, etc.) pero la realidad es que para un proyecto de búsqueda empresarial en particular, los indices de adopción en modo SaaS ya son del 57%, según este informe de eConsultancy. Como este informe bien indica, el uso de SaaS es diferente según la tecnología, por ejemplo esta tendencia es aún más pronunciada en proyectos de gestión de contenidos (CMS) (59%), o incluso en email Archiving (77%), y lógicamente no es tan recurrente por ejemplo en aplicativos de productividad como Office. El efecto “cloud computing” todavía no es una realidad es nuestras clásicas aplicaciones de cliente pesado como Office (Outlook, Word, etc..), pero tiempo al tiempo.

SaaS usage across business areas

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Borja Ramirez

Otro de los sectores donde la tecnología de búsqueda está pegando muy fuerte, además de Banca, Medios y Gobierno es el sector de la venta minorista online o en otras palabras sitios de eCommerce. La propuesta principal es la de ofrecer una navegación guiada por un catálogo de producto con el fin de que el cliente “encuentre” lo que busca mientras filtra o navega por diferentes categorías de un producto, como pueden ser precio, color, modelo, y otras caracteristicas técnicas del producto. Esta funcionalidad de “búsqueda via navegación” (a.k.a. faceted search o exploratory search) cada fabricante la llama de diferente manera por obvios motivos marketinianos (Guided Navigation, Refinamiento Paramétrico, Directed Navigation, búsqueda federada, etc), y permite acceder y encontrar información navegando: es una acción de búsqueda pero sin necesidad de introducir una palabra clave. Resulta interesante ver como expertos y académicos en el campo de Information Retrieval ven la busqueda de exploración como una herramienta no solo para buscar, sino sobre todo para aprender e investigar (Lookup, Learn, Investigate). El buscador como “descubridor” de información. Pero bueno todo este tema de patrones de acceso requiere toda una nueva entrada, siguiendo la anterior de el buscador como solución para responder y para aprender.

Volviendo al foco de esta entrada: la aplicación del buscador como herramienta de navegación en sitios de venta minorista (por ejemplo una tienda online de vinos, ropa, electrodomésticos, libros, etc..). El buscador permite encontrar productos y sobe todo descubrir nuevos! Estos lugares online deben de asegurarse que el usuario encuentre lo que busca en su catálogo; un abandono de la búsqueda simplemente se traduce en una pérdida económica directa. Para ello la información debe de ser previamente categorizada mediante atributos, en muchos casos extraidos mediante etiquetas y entidades. De esta manera un usuario puede encontrar por ejemplo un restaurante mediante precio, o tipo de comida, o ubicación geográfica hasta que da con el deseado.

busqueda por navegación

Si están interesados en como el buscador puede incrementar las ventas de su portal online, la empresa de software Endeca ofrece un webinar interesante sobre este tema: Excellence in eCommerce, el proximo miercoles 18.

Borja Ramirez

Tras el anuncio de los dos productos de búsqueda low-cost de Microsoft (Search Server and Search Server Express), la empresa de Redmond desvela su roadmap de Enterprise Search al completo. De momento anuncian que van a garantizar soporte para los actuales clientes de FAST por un periodo mínimo de 10 años, tambien anuncian que van a seguir soportando plataformas UNIX, Linux y Windows ;-), y van a mantener al equipo comercial “sobreviviente” de FAST y sus actuales distribuidores VAR para su futura comercialización. Su precio de lista actual es de 25.000$ por servidor. Toda la información será presentada formalmente en el Fast Forward 09 en la Vegas.

No obstante aun quedan muchas dudas por despejar, debido al solapamiento evidente funcional entre varios de sus productos. Como bien lo describe la gente de Enterprisesearchblog.com:

Some questions remain. For example, Microsoft Search Server qualifies as a pretty decent search technology, and its crawler can fetch data from intranet sites. ESP for SharePoint provides some exciting Enterprise Search 2.0 capabilities including faceted search, powerful search federation, and a wide variety of connectors, and for companies that need the capability can get it now.

What will the upgrade path be to migrate from ESP for SharePoint to FAST Search for SharePoint? How will they be positioned versus Search Server?

Borja Ramirez

Esta semana, tras más de un año desde la adquisición de FAST, Microsoft empieza a enseñar sus cartas en el área Enterprise Search. Muchos de nosotros nos preguntábamos como iban a posicionarse en el mercado, como iban a integrar la gama de productos FAST sobre tecnología Linux, como diferenciarse de su actual solución de búsqueda Sharepoint, etc…Pues bien, de momento Microsoft ha anunciado que va a hacer un release de dos soluciones de búsqueda “low-cost”. Es decir, Microsoft se mete de lleno en la pelea de gallinero contra el GSA de Google, ambos productos por debajo de los 2.000€ (con sus limitaciones en numero de documentos, seguridad, etc..). Aun queda por saber la propuesta de Microsoft para proyectos corporativos de infraestructura de acceso y procesado de contenidos.

Con este comunicado, es evidente la segmentación en el area de Enterprise Search:

- “Low Cost” Enterprise Search: Site Search & (limited) intranet search. Este mercado ofrece respuestas a las empresas que requieren poner un cajón de búsqueda en su sitio Web o incluso en su Intranet (behind-the-firewall search), aunque con evidentes limitaciones, como la disponibilidad de seguridad no-mapeada. En este campo juegan Google GSA, Microsoft Search Server, Autonomy IDOL Lite o Ultraseek, soluciones Open Source como Lucene o SOLR, etc…

- Enterprise Search & Content Processing: Aquí la propuesta es diferente, no solo se trata de búsqueda, se trata de procesar contenidos, tratarlos, extraer entidades, analítica de texto, etc…como solución global de acceso a contenidos dentro de una empresa. También permiten a las empresas auditar sus contenidos, como las soluciones de eDiscovery, soluciones de almacenamiento y minería de datos, acceso a contenidos multimedia (audio & video), clusterización, etc..Los players en este campo son Autonomy, Vivisimo, Endeca, Exalead, etc… Suponemos que Microsoft también se posicionará en este campo una vez integre el software noruego que compró el año pasado.

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Borja Ramirez
Más sobre la caida de la inversión en publicidad en buscadores: según eMarketer el mercado de la publicidad en los buscadores bajará en EEUU desde el casi 30% actual hasta un 12% en tres años. En España actualmente supone un 51% del mercado de publicidad online. Desde luego, la publicidad online necesita nuevos formatos.

Search Advertisement market 2007-2013

Para un analisis más detallado de este informe de eMarketer, ver este post de Periodistas 21.